Ein Blick auf den Hurrikan Milton, aufgenommen von den 4k-Kameras von Sen an Bord der Internationalen Raumstation.(Bildnachweis: Sen)
Near Space Labs, ein in New York ansässiges Startup-Unternehmen, hat ein Netz von Höhenballons mit fortschrittlichen Roboterkameras eingesetzt, um hochauflösende Bilder von katastrophengefährdeten Stadtvierteln in den Vereinigten Staaten aufzunehmen.
Mit diesen verbesserten Bildern will das Startup die Arbeit von Versicherungsunternehmen beschleunigen, die auf Luftbilddaten angewiesen sind, um Eigentumsrisiken zu bewerten und auf Schäden zu reagieren, die durch extreme Wetterereignisse verursacht werden.
Die neu eingesetzten Ballons sind mit KI-fähigen Robotern namens „Swifts“ ausgestattet, die Bilder mit einer Auflösung von 7 Zentimetern pro Pixel aufnehmen können, wie das Unternehmen kürzlich mitteilte. Jeder Swift, der in der Stratosphäre in einer Höhe operiert, die doppelt so hoch ist wie die von Verkehrsflugzeugen, aber niedriger als die von Erdbeobachtungssatelliten, kann pro Flug bis zu 1.000 Quadratkilometer an Bildmaterial erfassen – das entspricht in etwa der Größe der fünf Stadtbezirke von New York City.
Das Startup plant, Versicherern häufig granulare Beobachtungen von Naturkatastrophengebieten – bis hin zu Details auf dem Dach eines Gebäudes – zur Verfügung zu stellen, damit sie Sachschäden besser einschätzen und präzisere Risikobewertungen vornehmen können.
„Mit unseren Ballons und unseren Swifts können Versicherungsunternehmen direkt nach der Katastrophe auf Informationen zugreifen und den Schaden innerhalb von Tagen statt Wochen und Monaten bewerten und auszahlen“, erklärte Rema Matevosyan, CEO von Near Space Labs, kürzlich gegenüber CNBC. „Unsere Ballons erfassen, was 800.000 Drohnen mit einem Flug tun würden – das bedeutet, dass wir für unsere Kunden schneller, besser und billiger sein können.“
Die jüngste Einführung soll vor allem dem amerikanischen Hausversicherungsmarkt zugute kommen, der aufgrund der wachsenden Zahl von durch klimabedingte Katastrophen zerstörten Gebäuden und der inflationsbedingt steigenden Kosten für den Wiederaufbau von Häusern um den Schutz seiner Investitionen kämpft. Im Jahr 2023 musste die Branche einen Nettoverlust von 15,2 Milliarden Dollar hinnehmen, den höchsten seit 2000.
Immer häufiger auftretende schwere Wetterereignisse – wie Hurrikane im Südosten der USA und Waldbrände im Westen – haben große Versicherer dazu veranlasst, sich aus Hochrisikostaaten wie Florida, Kalifornien und Texas zurückzuziehen. Diese Abwanderung hat sich negativ auf die Immobilienwerte ausgewirkt und Hausbesitzern weniger und teurere Optionen für Haus- und Feuerversicherungen gelassen. Laut Near Space Labs liegt die Ursache dieser Krise in der Kluft zwischen den eskalierenden Klimarisiken und der Fähigkeit der Versicherer, diese genau zu bewerten.
„Viele Versicherungsunternehmen verlassen sich bei der Bewertung der Klimarisiken des Jahres 2024 immer noch auf Methoden der Datenerfassung aus der Luft aus den 1950er Jahren“, so Matevosyan in der Erklärung des Unternehmens. „Wenn man bedenkt, dass nur 6 % der durch den Hurrikan Helene entstandenen Schäden in Höhe von 250 Milliarden Dollar durch Versicherungen gedeckt werden können, wird deutlich, dass veraltete Methoden der Risikobewertung einen Dominoeffekt auslösen: Schlechte Daten führen zu einer unangemessenen Preisgestaltung für Policen, was wiederum zu Verlusten bei den Versicherern führt, die sich schließlich gezwungen sehen, ganze Märkte aufzugeben, so dass Hausbesitzer auf sich allein gestellt sind und keine Hypothek aufnehmen können.“
Das Swift-Netzwerk – das in Höhen zwischen 18.300 und 25.900 m (60.000 und 85.000 Fuß) fliegt – kann große Katastrophengebiete innerhalb von Stunden statt Wochen detailliert kartieren und liefert häufige Aktualisierungen, die es den Versicherern ermöglichen, die sich ändernden Bedingungen zu überwachen, Risiken genauer zu bewerten und Policen angemessen zu bepreisen, „wodurch sie möglicherweise in der Lage sind, in Märkten zu bleiben oder in solche zurückzukehren, die sie zuvor aufgegeben haben“, heißt es in der Erklärung.
Die hochauflösenden Bilder sparen auch Zeit und Ressourcen der Versicherer, die andernfalls Menschen vor Ort einsetzen müssten, um Sachschäden zu beurteilen, sagte Matevosyan in einem Interview mit Best’s Review.
„Wir suchen nach Möglichkeiten, den Versicherern zu helfen, Dinge wie die Bodenfeuchtigkeit im Hinblick auf das Risiko von Waldbränden zu bewerten und neue, innovative Wege zu finden, um Gebiete zu kartieren, die bisher nicht als Hochrisikogebiete galten, es aber jetzt sind“, sagte er. „Es gibt Stadtteile in Colorado, die sehr schwer zu bewerten sind, weil es dort plötzlich sehr häufig zu Waldbränden kommt.“
